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    SIEM Tunning: Reduzindo Falsos Positivos em 80%

    Técnicas avançadas de correlação, baselining, threat hunting e otimização de regras para maximizar detecção real e reduzir ruído operacional.

    NESS Team

    Problema dos Falsos Positivos

    Falsos positivos consomem tempo de analistas, reduzem confiança no sistema e podem mascarar alertas reais importantes.

    Correlação Avançada

    Regras de correlação que combinam múltiplos eventos e contexto para reduzir falsos positivos, aumentando precisão de detecção.

    Baselining

    Estabelecimento de linhas de base de comportamento normal para identificar desvios significativos, ignorando variações esperadas.

    Threat Hunting

    Threat hunting proativo identifica padrões de ataque não detectados por regras automatizadas, refinando detecções.

    Conclusão

    SIEM tuning eficaz reduz falsos positivos significativamente, melhorando eficiência operacional e detecção de ameaças reais.

    Tags

    #segurança#siem#tuning#threat-hunting#correlação

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